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          安華金和“數據安全協同平臺”成功入選2022年數據安全典型實踐案例
          作者: 發布時間:2022-07-21

          7月21日,以“護航數字經濟,共話數字安全”為主題的 2022數字安全與法治高峰論壇 盛大舉行。本次大會由中央網信辦網絡法治局、浙江省委網信辦共同指導,中國網絡空間安全協會、杭州市人民政府聯合主辦,旨在洞悉數字經濟新熱點、把握數字安全新方向,共話數字安全領域創新前沿與技術實踐。會上, 中國網絡空間安全協會重磅發布2022年數據安全典型實踐案例, 安華金和數據安全協同平臺(DSCP) 憑借 技術創新、產品優勢和應用價值,在眾多優秀案例中脫穎而出,成功入選 !

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          數據安全頂層設計日漸完善,數據聯合使用的商業化需求也在顯著提升。以政務數據為例, 政府機構擁有大量數據信息,融合了民生和社會運營數據,涉及各行業和多個業務部門,然而其實能對外共享的數據多為宏觀數據,應用價值有限,導致政企、企企數據共享并沒有大規模實際應用,大量的有效數據需要依法保護而無法融合開發利用,因此 市場亟需一種數據安全協同生態平臺,融合各組織機構和第三方數據進行公共數據密文開發共享、聯合建模,使數據在各業務線之間流通,打通跨域數據的應用價值鏈。 安 華金和數據安全協同平臺(DSCP)在此大環境下應勢而生 ,搭建了統一規范、互聯互通、安全可控的數據開放環境,多方協同全程加密傳輸、緩存和運算,保護數據的安全和隱私,促使數據流通價值最大化,真正落地實現數據互聯互 通。

          安華金和數據安全協同平臺(DSCP)

          技術創新,打造綜合性數據安全共享生態平臺

          安華金和首創數據安全領域隱私計算技術協同生態圈 ,平臺 以匯集數據處理、數據共享、數據分析、密態運算、數據聯合建模、可視化展現 于一體,完成多重功能建設。

          擁有隱私計算技術能力與數據分發共享能力 。安華金和數據安全協同平臺中的 多方安全計算和聯邦學習是基于密碼學等多種技術實現的隱私計算技術 ,其核心在于解決如何在無可信第三方的情況下,安全的計算一個約定的函數,并同時要求每個參與的主體,除了計算結果之外,不能得到其他參與者任何的輸入信息。多方參與一起聯合運算、聯合建模、聯合預測,分布式部署的模式使得多方能夠 相互協同合作和數據共享 。同時,安華金和獨有專利技術在數據處理前期,保障上傳數據統一性,并可以根據需求自動將數據轉化為用于多方安全計劃和聯邦學習的數據信息,在后期進行加密傳輸時無縫銜接多種隱私計算技術的使用。

          基于以上在平臺研發中的主要技術功能優勢,最大化實現數據流通價值,安全合規的推動數據開放與共享。
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          極大化保障數據安全,提升社會治理水平

          三大優勢特性促進數據安全共享 ?;跀祿踩蚕砑夹g的協同生態圈,涵蓋從基礎資源管理到計算引擎再到數據服務和應用服務的多層架構,具有“ 高安全、高性能、高兼容 ”三大優勢特性: 一是無第三方參與聯邦學習(FL)技術 ,解決多方聯合建模中的第三方可信風險問題; 二是隱私增強MPP引擎 ,相對于高并發大數據量性能速度優化提升,解決聯合建模、多方安全計算中的通信性能問題; 三是通過“MPC+FL” 的雙計算引擎 ,適配不同計算場景,并在一定標準內支持異構計算框架之間的互聯互通。

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          安華金和數據安全協同平臺(DSCP)為各組織機構數據流通提供安全體驗 , 目前已高效推進政務、金融、醫療、互聯網等機構在聯合風控、聯合營銷、聯合分析等場景的數據安全和隱私保護需求 , 實現了保障數據安全的同時,使數據價值極大釋放 。此外,DSCP可以連接各行各業數據信息,綜合使用數據信息服務,提升社會治理水平,并通過多方安全計算和聯邦學習等隱私計算技術,搭建統一規范、互聯互通、安全可控的數據開放服務共享平臺,促進數據交易市場培育。

          大數據時代,云計算和大數據等技術為數字政府建設賦能,隱私計算時代的到來,數據安全建設也應借助隱私計算技術和數據安全專業化安全能力,為數據安全流通創造價值保駕護航。 安華金和數據安全協同平臺(DSCP)已于日前獲得由中國信通院、中國泰爾實驗室聯合頒發的“聯邦學習”及“多方安全計算”基礎能力評測證書,此次成功入選數據安全典型實踐案例是對安華金和技術研發與服務能力的又一權威認證 ! 未來,安華金和愿與業界持續共同努力,通過前瞻性的創新視野、強勁的產品技術實力與出色的服務能力保障數據安全,助力數字經濟蓬勃發展。


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