檢查預警
通過數據庫安全評估(漏洞掃描)系統,自動化對數據庫漏洞實時檢查,實現對數據庫安全狀況的監控;
主動防御
通過數據庫安全防護(防火墻)系統,防止外部攻擊及批量導出敏感信息的行為;
規范化運維管控
通過數據庫運維管理系統,對數據庫運維行為進行細粒度的審批和管控;
敏感數據安全脫敏
通過數據脫敏系統,對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密,將敏感數據轉化為虛構數據;
事后追查
通過數據庫安全審計系統,對數據庫操作行為進行監控,為事后追溯定責提供準確依據,同時對風險行為提供郵件、短信、SNMP、Syslog等多種實時報警方式。
主動防御減少威脅
通過事中主動防御手段在數據庫前端對入侵行為做到有效的控制,通過強大特征庫和漏洞防御庫,主動防御內外部用戶的違規操作以及黑客的入侵行為;
訪問控制性
實現了最小授權原則,使得用戶的權限最小化,同時要求對重要數據資源設置敏感標記;
安全審計性
完成對用戶行為、安全事件等行為全記錄。為事后追責定責提供依據;
政策合規滿足標準
滿足國家等保、《信息安全法》以及保險行業數據安全管理規定。
通過對保險行業數據安全需求和威脅的分析,進行數據安全整體設計與規劃,系列數據安全產品相互之間分工協作,共同形成整體的數據安全防護體系,覆蓋了數據安全防護的事前診斷、事中控制和事后追查全流程。
完整的產品線:全部自研,開發的涵蓋事前、事中、事后的數據安全產品線;
眾多的行業案例:眾多知名行業客戶選擇的數據安全解決方案;
滿足等保及行業規定:快速幫助用戶完成國家及行業合規檢查。