檢查預警
通過數據庫漏洞掃描產品，自動化對數據庫漏洞實時檢查，實現對數據庫安全狀況的監控。
主動防御
通過數據庫防安全防護系統，防止惡意操作和批量導出敏感信息的行為。
規范化運維管控
通過數據庫安全運維管理系統，對數據庫運維行為進行審批管控。
敏感數據安全脫敏
通過數據庫安全脫敏產品，對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、加密，將敏感數據轉化為虛構數據。
事后追查
通過數據庫監控與審計產品，對數據庫操作行為進行監控，為事后追溯定責提供準確依據，同時對上述行為提供郵件、短信、聲音等多種報警方式。

主動防御減少威脅
通過事中主動防御手段在數據庫前端對入侵行為做到有效的控制，通過強大特征庫和漏洞防御庫，主動防御內外部用戶的違規操作以及黑客的入侵行為。
訪問控制性
實現了最小授權原則，使得用戶的權限最小化，同時要求對重要信息資源設置敏感標記。
安全審計性
完成了“對用戶行為、安全事件等進行記錄”。
政策合規滿足標準
在等級保護保護基本要求中，數據庫安全是主機安全的一個部分，數據庫的測評指標是從“主機安全”和“數據安全及備份恢復”中根據數據庫的特點映射得到的。

通過對安全威脅的分析，進行整體設計與規劃，系列安全產品相互之間分工協作，共同形成整體的防護體系，覆蓋了數據庫安全防護的事前診斷、事中控制和事后分析
事前診斷：通過數據庫漏掃產品，有效檢測數據庫已知漏洞，并有效修復
事中控制：通過數據庫防火墻、數據庫安全運維和數據庫加密解決數據泄露風險問題
事后分析：通過數據庫審計技術解決數據庫訪問預警、事后稽查問題
滿足等保及行業規定