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教育數據豐富詳細，師生個人信息、考試、資助信息，備受覬覦
一旦泄露，學生群體受限社會經驗和辨識能力，易受到欺騙產生嚴重后果
數字教育資源開放共享、數據泄露威脅嚴峻
內部運維人員、第三方開發、測試、分析人員高危及惡意操作極易造成的數據泄露
數據安全事件發生后難以有效的追責定責
等保2.0時代的教育數據安全合規問題
數據梳理
敏感數據梳理及不同角色權限梳理
入侵防御
面向綜合服務類教育系統、校園管理類系統，對外部攻擊進行有效防護，對內部數據庫漏洞進行有效防護，防止漏洞利用。
權限管控
針對不同訪問需求，規范學生、教師、信息IT人員、科研人員等的不同數據訪問權限，實現內部數據操作行為的有效控制與監管。
脫敏流轉
再教育數據使用流轉過程中，遵循數據最小使用原則，去標識，去隱私，實現教育數據的安全高效利用，提升教育數據價值。
密文存儲
重要教育數據，加密存儲，支持國密算法，滿足合規要求，守護數據安全。
監管稽核
從教育數據產生，到場景化使用，進行流向監控、精準分析，實現有效監管。
根據國家對于數據安全要求的法律法規及目前教育部的信息化和數據安全現狀，安華金和建議的教育部數據安全治理思路分為數據防篡改、數據防攻擊、數據防泄漏三個環節，教育部可通過數據安全治理工作，提升信息化綜合管理的水平。同時，對推進政務信息資源整合和數據共享，提升政府信息資源再配置、再利用也有著非比尋常的意義。
依照各省教育廳數據中心數據的安全現狀和風險，安華金和建議采用數據庫安全防護、數據庫運維管理、數據庫加密、數據脫敏和數據庫審計等技術來滿足數據安全建設需求，構建主動防護、底線防守、事后審計的縱深數據防護體系，從而防止內外部人員對于數據的竊取和非法篡改等行為，同時滿足國家及教育體系對于數據安全的合規需求。
依據教育考試院的政策法規和數據安全風險需求，安華金和建議采用主動防御為主，事后追溯為輔的數據安全防護手段，利用數據庫安全防護、數據庫運維管理、數據庫加密、數據脫敏等技術手段做好數據安全的事先防護體系，防止內外部的數據竊取和篡改；利用數據庫審計等技術對數據訪問、權限等行為進行全面監控和記錄，為事后追責定責提供依據。
綜合國家及教育部門對于數據安全的法律法規，安華金和建議高校數據安全防護建設方案應以法律法規和行業規范為基礎，以隱私敏感數據保護為目標、以數據為中心的安全性設計（即數據安全治理）為架構、以智能化、多維度技術手段為支撐，面向學校具體應用場景和數據使用場景構建保護策略，形成面向高校的數據安全縱深防御體系。
全行業案例支撐
安華金和擁有眾多教育行業客戶案例，保證在充分理解行業用戶數據安全需求的基礎上，為每個客戶制定出適合自己的、切實可行的數據安全解決方案。
完善的數據安全產線
安華金和擁有全線數據安全產品，并以整體產線為技術支撐推進數據安全治理理念在行業的方案實踐， 且可以提供基于公有云和私有云環境的數據安全整體解決方案。
內外兼修，助力數據安全合規
安華金和由長期致力于數據處理和信息安全領域的專業人士共同創造，眾多研發人員擁有數據庫內核研發經驗，在充分理解數據基礎上，開發出真正具有使用價值的安全產品和工具。
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