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在很多大型組織與機構中往往存在著數據庫數量不清，數據庫中敏感數據分布不明，敏感數據訪問權限不詳等情況，數據資產梳理系統可以通過技術手段，協助用戶理順數據資產。
諸多用戶在敏感數據泄露事件發生后，才追查分析具體原因，數據資產梳理系統提供對數據庫敏感數據使用情況的持續監控能力，可以為用戶動態梳理敏感數據被哪些人，哪些業務系統，通過何種途徑，在什么時間所訪問，并能夠匯總動態梳理結果，形成敏感數據流向圖。
數據資產梳理系統可以結合人工對敏感數據進行分類和等級劃分，便于用戶根據不同需求對數據資產進行重點防護，從隱私安全與保護成本的角度出發，具體等級定義可分為以下三種：敏感數據、重要數據、一般數據。
數據資產梳理系統采用靜態梳理敏感數據權限及分布、動態梳理敏感數據使用、輔助建設數據分類分級體系等手段，為用戶進行信息安全合規建設做出基石性工作。
支持多種數據庫自動發現，主動嗅探網內數據庫，可以指定IP段和端口的范圍進行搜索，也可以基于訪問流量解析自動發現與識別數據庫。
一般應用的后臺數據庫都有成千上萬張表，要保護核心數據資產，首先要了解核心數據資產在什么地方，DACS能夠從海量數據中快速發現敏感數據，定位敏感數據存儲與分布，統計敏感數據量級，可以通過敏感數據發現功能對個人敏感信息、信用卡賬戶信息、企業敏感信息等的表和列進行掃描定位，也支持用戶自定義敏感對象搜索關鍵字功能。
針對應用系統運行、開發測試、對外數據傳輸和前后臺操作等使用環節，對數據的流轉、存儲與使用進行監控，對應用側、內部運維側及開發測試的訪問敏感數據的頻次進行熱度分析。
對于信息安全政策要求嚴格的單位，DACS可采用持續的數據庫權限狀況監控功能，突破傳統產品僅作為數據庫安全檢查工具的限制，能有效體現用戶變更情況，權限變更情況等安全狀況，建立安全基線，實現安全變化狀況報告與分析和定性與定量結合的評估模型。
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