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大型組織內部往往信息化系統涉及數百個應用系統，背后有近千個數據庫做支撐。這種情況下很難做到清晰的數據庫臺賬，了解每一個數據庫在被那個應用訪問，又被哪些部門在管理。
只有清楚敏感數據分布在哪里，才能知道需要實現怎樣的管控策略；比如，敏感數據分布在哪個庫、什么樣的庫，才能更好的制定管控措施；對敏感數據導出實現怎樣的模糊化策略；對敏感數據的存儲實現怎樣的加密要求。
在清晰數據資產和敏感數據分布的基礎上，需要明確數據被哪些部門、系統、人員使用，數據被這些部門、系統和人員如何使用。對于數據的存儲和系統的使用，往往需要通過自動化的工具進行。
在清楚了數據的存儲分布的基礎上，還需要掌握數據被什么業務系統訪問。只有明確了數據被什么業務系統訪問，才能更準確地制定這些業務系統的工作人員對敏感數據訪問的權限策略和管控措施。
深入用戶業務，深挖敏感數據類型及使用場景，優化梳理過程，分享成功實踐 洞察客戶更多數據資產，幫助客戶精確梳理數據資產分布及使用狀況。
通過掃描IP段設備流量信息檢測數據資產，發現數據庫分布、敏感數據，并對敏感數據分級分類，呈現可視化敏感數據分布，通過對資產SQL語句量和會話并發量判斷資產使用熱度，根據流量統計發現靜默資產，通過數據庫授權發現資產權限分布及權限詳情。
有著豐富的數據安全咨詢、防護經驗、專業數據安全服務團隊，熟悉用戶業務應用和了解數據安全隱患所在。安華金和將竭其在數據安全領域的造詣，幫助用戶評估數據安全狀況，與用戶一構建自由而安全的數據資產，讓數據資產價值最大化。
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